□ 庞莹
以ChatGPT、DeepSeek为代表的大型语言模型对语言教学产生了重要而深远的影响，凭借其海量数据处理能力、智能内容生成引擎、多模态认知交互系统以及跨模态知识融合技术，正在重新定义英语教学的模式。《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》《关于加快推进教育数字化的意见》等文件要求，实施国家教育数字化战略，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。如何利用先进的AI技术实现教学质量提升成为了各方关注的焦点。本文通过细致调研，结合应用案例，找准问题，探索人工智能与英语教学融合发展有效路径。
调研发现，天津财经大学、四川财经职业学院、西安翻译学院等院校分别在学情分析、智能助教、优化教学设计等方面进行了卓有成效的探索，在高职英语教学中展现出了显著潜力，但其深度融合仍面临技术、伦理、教育生态等多重挑战，这些难点不仅涉及工具本身的局限性，更关乎教育主体的适应性变革与制度环境的协同支撑。一是技术局限性问题。AI的语义处理能力在标准化场景中表现优异，但在幽默、文化隐喻等复杂语义处理上存在短板，在面对高职英语教学中常见的职业化、情景化需求时也存在不足。现有AI系统多缺乏行业数据支持训练，对行业术语的泛化处理可能导致认知偏差。如“跨境电商直播英语”实训中，某AI对话机器人无法理解“秒杀活动”“库存预警”等销售话术，导致模拟对话偏离实际业务需求；二是数据隐私与伦理风险。AI会收集学生语音、写作、试卷等个人数据，可能会被滥用。当AI深度介入创作过程时，成果的权属界定成为新难题。如学生提出创意框架，AI完成内容生成与修辞优化，最终将引发“该作品属于学生、AI开发者还是平台方”的争议；三是教师能力重构压力。教师需掌握AI工具操作、数据分析等技能，但高职院校中英语教师很少有接受过系统培训，往往将AI工具简单等同于“电子题库”“搜索引擎”，未能发掘其促进个性化学习的深层价值，造成技术应用的表层化。有教师担忧过度依赖AI生成教学方案，导致课程设计趋同化，AI主导课堂会弱化教学设计创意；四是学生依赖性与创新力抑制。AI即时反馈机制虽提升效率，但易使学生陷入“路径依赖”，过度依赖AI生成答案，减少甚至不进行深度思考。长期使用AI答疑的学生，AI生成内容的标准范式会在无形中塑造学生的思维定式，导致解决问题能力下降。
随着AI技术在教育领域的深度渗透，英语教学要突破传统范式，向“智能化、个性化、场景化”方向转型。基于现有实践经验与技术发展趋势，从场景重构、课程创新、模式升级、师资赋能、伦理保障等维度提出以下路径建议：
第一，构建智能化教学场景，优化技术适配性。一是动态评估与路径规划。通过AI算法分析学生的词汇量、语法水平、口语流利度等数据，生成个性化学习报告，并动态调整学习内容难度；二是智能反馈与纠错。利用自然语言处理（NLP）技术，实时检测写作中的语法错误、用词不当及逻辑问题，并提供修改建议；三是AI语伴与情境对话应用。开发具备多模态交互能力的AI对话系统，支持学生选择不同难度和主题（如旅游、医疗、商务）进行口语练习，系统可根据学生表现调整对话节奏，并提供发音、语调的实时反馈。
第二，重构课程内容与资源体系，强化职业导向。一是对跨学科内容进行整合。结合高职院校专业特色（如机械、电商、会计），开发职业英语案例库；二是加大校企合作开发资源力度。联合企业开发基于真实岗位需求的英语学习模块，如跨境电商客服话术、技术文档撰写规范等，确保教学内容与职业需求无缝对接；三是优化整合多模态资源。将传统教材与短视频、播客、互动游戏等新媒体资源结合，构建“立体化”学习体系。
第三，创新教学模式，提升教学实效。一是“课前—课中—课后”全流程智能化。课前推送微课视频并自动检测预习效果，课中通过抢答、随机选人功能增强参与度，课后生成学习数据报告供教师优化教学策略；二是翻转课堂与项目制学习。以任务驱动为导向，设计基于真实问题的学习项目，利用AI工具辅助撰写演讲稿、设计PPT，并在课堂展示中接受AI评分与同伴互评；三是学情画像与动态分组。通过AI分析学生的历史学习数据，划分基础层、提升层和拓展层，并匹配差异化教学策略。
第四，赋能教师发展，构建人机协同生态。一是建立教师分层培训体系。针对不同技术基础的教师，设计“基础操作—深度应用—创新开发”三级培训课程，初级培训涵盖AI工具使用（如语音评测系统），高级培训涉及数据分析和教学决策优化；二是加快AI教研共同体建设。鼓励教师参与AI教学工具的设计与迭代，通过教研平台共享教案、学情分析报告和教学反思，形成“技术开发者—一线教师—教育研究者”协同创新机制；三是支持智能助教系统。利用AI处理作业批改、考勤统计等重复性工作，释放教师时间用于个性化辅导。
第五，完善数据治理与伦理保障机制。一方面，加强数据隐私与安全防护。秉持最小化数据采集原则，明确学生的知情权与自主权，仅收集学习进度、错误类型等教学必需的数据，避免过度获取面部识别、地理位置等敏感信息；另一方面，健全人工复核机制，对AI生成的学业预警、课程推荐等环节开展人工审核，确保技术服务于教育本质。
第六，阶段性推进策略与效果评估。一是试点先行与逐步推广。重点验证技术适配性、教师接受度与学生满意度，基于试点经验编制《高职英语AI教学实施指南》，明确技术选型标准、师资培训方案与伦理规范；二是开展多维度效果评估。对学生英语等级考试通过率、AI工具使用频率、课堂互动活跃度等进行数据评估，通过访谈、问卷收集师生对AI技术的体验反馈，重点关注情感互动缺失、技术依赖风险等问题。
本文系连云港市社会科学基金项目“精准思政”视阈下大学英语智慧育人体系的构建与实施（项目编号：24LKT0087）研究成果摘要。
作者单位：江苏财会职业学院
总值班: 曹银生 编辑: 梁红燕
来源: 连云港发布
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